
인플루언서 발굴의 새로운 시대
다른 어떤 툴도 볼 수 없는 것으로 검색하세요
싱클리는 모든 프레임, 모든 단어, 모든 소리를 분석합니다. 원하는 것을 자신의 언어로 설명해보세요.
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비주얼 무드 & 미감
영상의 느낌으로 검색하세요. 조명, 색감, 환경, 전반적인 분위기까지.

"자연광이 들어오는 깔끔하고 미니멀한 아파트"
"따뜻한 골든아워 감성, 아늑한 침실"
"컬러풀한 스튜디오, 에너지 넘치는 느낌"
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"자연광이 들어오는 깔끔하고 미니멀한 아파트"
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외모 & 페르소나
크리에이터가 콘텐츠에서 실제로 어떻게 보이는지로 찾아보세요.

"곱슬머리에 노메이크업 룩의 여성 크리에이터"
"피트니스 지향적, 탄탄한 체형, 헬스장 배경"
"30대 엄마, 영상에 아이들이 등장"
외모 & 페르소나
크리에이터가 콘텐츠에서 실제로 어떻게 보이는지로 찾아보세요.
"곱슬머리에 노메이크업 룩의 여성 크리에이터"
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콘텐츠 포맷 & 구성
콘텐츠 유형으로 검색하세요.

"GRWM 모닝 루틴"
"일상 브이로그, 집 청소"
"비포&애프터 변신"
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"GRWM 모닝 루틴"
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"비포&애프터 변신"
이상적인 인플루언서를 설명만 하세요, 싱클리가 찾아드립니다
싱클리는 영상 속 모든 상황을 검색할 수 있습니다.
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"집 주방에서 음식을 처음부터 요리하는"
"카메라를 보며 메이크업을 하는"
"최소한의 장비로 집에서 운동하는"
하고 있는 활동
영상에 나타나는 활동으로 크리에이터를 찾으세요. 요리, 운동, 스타일링, 정리정돈 등.
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"집 주방에서 음식을 처음부터 요리하는"
"카메라를 보며 메이크업을 하는"
"최소한의 장비로 집에서 운동하는"
"곱슬머리에 노메이크업 룩의 여성 크리에이터"
"친구에게 말하듯 편안하고 유머러스한"
"30대 엄마, 영상에 아이들이 등장"
보이스, 톤 & 오디오
인플루언서의 말하는 방식으로 검색하세요. 말투, 에너지 수준, 배경 음악, 침묵까지.
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"곱슬머리에 노메이크업 룩의 여성 크리에이터"
"친구에게 말하듯 편안하고 유머러스한"
"30대 엄마, 영상에 아이들이 등장"
"태그 없이 [브랜드]를 언급하는 크리에이터"
"루틴 영상에서 [경쟁사] 제품이 등장하는"
"모듈형 가구가 나오는 홈 콘텐츠"
브랜드 & 제품 맥락
자사 브랜드나 경쟁사를 이미 언급하고 있는 크리에이터를 찾으세요. 태그가 아닌 영상 콘텐츠에서 감지됩니다.
브랜드 & 제품 맥락
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"태그 없이 [브랜드]를 언급하는 크리에이터"
"루틴 영상에서 [경쟁사] 제품이 등장하는"
"모듈형 가구가 나오는 홈 콘텐츠"
"참여도를 높이는 만족스러운 변신 영상"
"첫 2초 안에 강력한 훅이 있는"
"높은 참여도의 라이프스타일 크리에이터"
바이럴 가능성 & 패턴
높은 참여도와 상관관계가 있는 콘텐츠 패턴으로 검색하세요.
바이럴 가능성 & 패턴
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"참여도를 높이는 만족스러운 변신 영상"
"첫 2초 안에 강력한 훅이 있는"
"높은 참여도의 라이프스타일 크리에이터"
인플루언서 발굴이 여전히 불완전한 이유
프로필 기반 탐색은 인플루언서의 진짜 적합성을 놓칩니다
기존 툴은 프로필을 검색합니다. 콘텐츠가 어떻게 보이고, 들리고, 느껴지는지는 놓치고 있습니다.
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기존 탐색 방식
고정된 데이터베이스에서 프로필 검색
프로필 메타데이터로 검색
크리에이터를 수동으로 검토
데이터베이스 업데이트를 기다려야 함
표면적인 수치로 크리에이티브 적합성을 추측
표면적인 수치로 크리에이티브 적합성을 추측
싱클리 소셜
소셜 리스닝 + 영상 분석
소셜 리스닝 + 영상 분석
콘텐츠 시그널을 통한 발굴
비주얼 적합성을 더 빠르게 평가
라이징 크리에이터를 지속적으로 발견
추측이 아닌 맥락으로 후보 선정
싱클리가 브랜드 핏한 인플루언서를 발굴하는 방법
싱클리가 브랜드 핏한 인플루언서를 발굴하는 방법
싱클리가 브랜드 핏한 인플루언서를 발굴하는 방법

프로필이 아닌 콘텐츠 기반 발굴
영상에 담긴 모든 것을 분석합니다. 크리에이터가 무엇을 하고, 어떻게 말하고, 어떤 분위기를 만드는지까지 파악해 딱 맞는 크리에이터를 찾아드립니다.

프로필이 아닌 콘텐츠 기반 발굴
영상에 담긴 모든 것을 분석합니다. 크리에이터가 무엇을 하고, 어떻게 말하고, 어떤 분위기를 만드는지까지 파악해 딱 맞는 크리에이터를 찾아드립니다.

비주얼 검색
룩앤필을 검색하세요. 조명, 피부톤, 구도, 전반적인 영상 무드 등 비주얼 신호로 크리에이터를 매칭합니다.

비주얼 검색
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다양한 조건 필터링
팔로워 수, 참여율 지표는 물론 인종·국가·연령대까지 다양한 기준으로 목적에 맞는 크리에이터를 선별할 수 있습니다.

다양한 조건 필터링
팔로워 수, 참여율 지표는 물론 인종·국가·연령대까지 다양한 기준으로 목적에 맞는 크리에이터를 선별할 수 있습니다.

태그가 안된 크리에이터까지
이미 브랜드 팬인 크리에이터와 함께하세요. 싱클리는 태그를 하지 않아도 브랜드나 카테고리를 자연스럽게 언급하는 크리에이터를 찾아냅니다.

태그가 안된 크리에이터까지
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싱클리 도입 후 변화
단순 업무 자동화가 아닌, 마케팅 성공 확률을 높이는 투자입니다
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싱클리 도입 후 변화
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90%
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인플루언서 디스커버리 시간 단축
3일 걸리던 리스팅 작업을 단 1시간만에 수행
10X
10X
캠페인 물량 확대
월 10명 하던 시딩을 월 100명으로
확대 가능
∞
마르지 않는 인플루언서 후보군
독자적인 서치 방식으로
새로운 인플루언서 지속 발굴 가능
독자적인 서치 방식으로 새로운 인플루언서 지속 발굴 가능
인플루언서 적합성이 진짜 중요한 팀을 위해 만들었습니다
인하우스든 에이전시든, 싱클리는 브랜드 핏이 맞는 크리에이터를 찾도록 도와줍니다.
인플루언서 적합성이 진짜 중요한 팀을 위해 만들었습니다
인하우스든 에이전시든, 싱클리는 브랜드 핏이 맞는 크리에이터를 찾도록 도와줍니다.
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뷰티 & 라이프스타일 브랜드
콘텐츠 우선 발굴
미감과 톤으로 필터링
라이징 크리에이터 발굴
식품 & 음료 브랜드
제품 사용 패턴 기반 크리에이터 필터링
오가닉 브랜드 언급 탐색
마케팅 에이전시
클라이언트 캠페인에 적합한크리에이터를 더 빠르게 발굴
수동 리서치 감소
몇분 안에 후보 리스트 완성
싱클리를 통해 업무를 혁신중인 고객들의 이야기 입니다

아누아의 모든 제품은 고객 관점에서 데이터 기반으로 기획하고 있습니다. 이 과정에서 싱클리가 중요한 역할을 수행하고 있다고 생각합니다. 지금까지 누적으로 백만건 넘게 리뷰를 살펴보며 더 좋은 제품을 만들기 위해 노력하고 있습니다.
더파운더즈 CEO Staff

싱클리를 활용하면서 그동안 몇 달씩 걸리던 글로벌 소비자 리서치를 단 1–2주 만에 체계적으로 마칠 수 있었고, 정성 데이터까지 정리된 형태로 확인할 수 있었습니다. 특히 국가별·제품별로 정리된 분석 결과와 인사이트는 실제 의사결정에 바로 활용할 수 있을 만큼 명확했고, 경영진 역시 싱클리의 분석 깊이와 인사이트의 신뢰도에 매우 만족했습니다.
팔도 경영지원팀

매주 새로운 스프린트를 진행하는 저희에게 앱 내 이슈를 빠르게 파악하는 것은 필수인데, 트랜딩 탭을 통해 새롭게 발생한 유형을 즉시 발견할 수 있어 이슈 인지 속도가 크게 향상되었습니다. 또한 유연한 대시보드 기능 덕분에 다양한 조건으로 원인을 드릴다운해 분석할 수 있어, 실무 수준의 빠른 의사결정에 큰 도움이 되고 있습니다.
그래비티랩스 CX 매니저
싱클리를 통해 업무를 혁신중인 고객들의 이야기 입니다

싱클리를 활용하면서 그동안 몇 달씩 걸리던 글로벌 소비자 리서치를 단 1–2주 만에 체계적으로 마칠 수 있었고, 정성 데이터까지 정리된 형태로 확인할 수 있었습니다. 특히 국가별·제품별로 정리된 분석 결과와 인사이트는 실제 의사결정에 바로 활용할 수 있을 만큼 명확했고, 경영진 역시 싱클리의 분석 깊이와 인사이트의 신뢰도에 매우 만족했습니다.
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그래비티랩스 CX 매니저

아누아의 모든 제품은 고객 관점에서 데이터 기반으로 기획하고 있습니다. 이 과정에서 싱클리가 중요한 역할을 수행하고 있다고 생각합니다. 지금까지 누적으로 백만건 넘게 리뷰를 살펴보며 더 좋은 제품을 만들기 위해 노력하고 있습니다.
더파운더즈 CEO STAFF
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그래비티랩스 CX 매니저

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더파운더즈 CEO STAFF
자주 묻는 질문
인플루언서 디스커버리란 무엇인가요?
브랜드/상품명을 정확하게 언급하지 않아도, 영상에 등장하는 로고나 상품 모양만으로 식별할 수 있나요?
어떤 디스커버리 필터를 사용할 수 있나요?

더 이상 직감에 의존하지 말고,데이터로 앞서가세요




더 이상 직감에 의존하지 말고, 데이터로 앞서가세요

































