싱클리 업데이트: Customer AI

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싱클리 업데이트: Customer AI

Author :

이동희 (CEO)

2024. 4. 26.

Syncly의 'Customer AI'를 소개하게 되어 매우 기쁩니다. 'Customer AI'는 다양한 데이터 채널을 통해 고객의 감정을 동적으로 추적하고 해석하여, 사전 예방적이고 처방적인 고객 관리 기능을 제공합니다. 이를 통해 기업은 고객의 감정, 피드백 및 경험을 실시간으로, 심층적으로 이해하고 대응할 수 있습니다.

Syncly의 'Customer AI'는 단순히 고객 대화를 텍스트로 변환하고 분류하는 것을 넘어서, 각 상호작용 동안 고객 감정의 변화를 포착할 수 있습니다. 이를 통해 만족한 고객과 불만족한 고객을 쉽게 식별하고, 위험에 처한 고객을 효과적으로 관리할 수 있습니다. 또한 새로운 트렌드, 잠재적인 문제 또는 개선 기회를 파악하여, 기업이 고객의 우려를 사전에 해결하고 전반적인 고객 경험을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.


Syncly의 'Customer AI'를 통해 기업은 고객의 인식을 실시간으로 파악하고, 변화하는 감정에 빠르게 적응하며, 데이터 기반 결정을 내려 고객 만족과 충성도를 높일 수 있습니다.


Customer AI 기능의 기술적인 기반: 감정 트렌드 분석 (Dynamic Sentiment Analysis)


Syncly의 'Customer AI'의 핵심은 감정 트렌드 분석입니다. 감정 트렌드 분석은 고객의 경험마다 변화하는 감정을 반영하여 고객 감정을 분석하는 새로운 방법입니다.

이 고급 기능은 다양한 데이터 소스를 통해 실시간으로 고객 감정을 분석하고 해석하기 위해 설계되었습니다. 독자적인 자연어 처리(NLP) 알고리즘을 사용하여 고객 상호작용에서 표현된 감정, 의견 및 태도를 이해합니다. 이를 통해 긍정적, 부정적, 중립적 감정뿐만 아니라 표현된 감정의 강도도 정확하게 감지하고 분류할 수 있습니다.



대화 내 감정 트렌드 분석:

고객의 감정은 대화 전체에 걸쳐 변화합니다. 감정 트렌드 분석은 대화 중 고객 감정이 어떻게 변화하는지를 보여주며, 이를 통해 사용자는 대화 후 만족한 고객과 불만족한 고객을 식별할 수 있습니다.


여러 대화에 걸친 감정 트렌드 분석:

대부분의 고객은 기업과 여러 번 상호작용합니다. 이러한 기업은 여러 대화에 걸쳐 고객 감정의 변화를 완전히 파악하는 데 어려움을 겪습니다. 감정 트렌드 분석은 전체 상호작용 동안 고객 감정의 추세를 보여주어, 충성 고객과 위험에 처한 고객을 실시간으로 효과적으로 식별할 수 있도록 도와줍니다.

Syncly의 감정 트렌드 분석에 대해 자세히 알고 싶다면 이 블로그 포스트를 확인하세요.



Customer AI 더 알아보기


1. 고객 대시보드

모든 등록된 고객의 실시간 감정 상태(만족 vs. 불만족)를 확인하고, 설정된 기간 동안 각 고객의 모든 대화에 걸친 감정 추세를 추적하세요. 최신 필터를 사용하여 오늘도 여전히 불만족 상태인 고객 목록을 확인할 수 있습니다. 또한, 계정 단위로 추적하고 선택한 계정 내 개별 고객을 집중적으로 분석할 수 있습니다.


2. 고객/고객사 별 히스토리 뷰

고객/고객사 상세 페이지에서 실시간 감정 트렌드, 긍정적 및 부정적 경험의 비율, 개별 대화의 세부 정보를 확인하세요. 각 대화를 클릭하면 더 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.


3. 불만족 고객과의 커뮤니케이션 확인

빨간색 느낌표 삼각형 아이콘은 사용자가 해결해야 할 문제가 있음을 알립니다. 이 아이콘을 클릭하면 최근 불만족 경험과 미해결 문제가 있는 위험 고객을 면밀히 모니터링하고 관리할 수 있습니다. 전체 대화 기록에 접근하여 고객의 감정, 경험, 피드백의 세부 사항을 철저히 이해할 수 있습니다.

이 데이터를 통해 기업은 고객의 우려를 사전에 해결하고 전반적인 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.


4. 담당자 별 베스트 프랙티스 확인

고객 소통의 베스트 프랙티스(모범 사례)를 담당자들과 공유하고 싶으신가요? 담당자별로 고객 대화를 필터링하여 각 담당자의 실시간 성과를 추적할 수 있습니다. 만족한 고객을 보유한 담당자 또는 대화를 통해 부정적인 경험을 긍정적으로 전환한 담당자를 쉽게 추적함으로써, 상세 정보와 기록을 활용해 다른 담당자가 배울 수 있는 모범 사례를 개발할 수 있습니다.


Syncly의 'Customer AI'는 실시간 감정 트렌드 분석을 통해 기업이 고객의 감정과 피드백을 심층적으로 이해하고 효과적으로 대응할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기업은 고객의 우려를 사전에 해결하고, 전반적인 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.


지금 바로 싱클리 데모를 신청하고, 'Customer AI' 기능에 대해 더 자세하게 알아보세요 :)




Syncly의 'Customer AI'를 소개하게 되어 매우 기쁩니다. 'Customer AI'는 다양한 데이터 채널을 통해 고객의 감정을 동적으로 추적하고 해석하여, 사전 예방적이고 처방적인 고객 관리 기능을 제공합니다. 이를 통해 기업은 고객의 감정, 피드백 및 경험을 실시간으로, 심층적으로 이해하고 대응할 수 있습니다.

Syncly의 'Customer AI'는 단순히 고객 대화를 텍스트로 변환하고 분류하는 것을 넘어서, 각 상호작용 동안 고객 감정의 변화를 포착할 수 있습니다. 이를 통해 만족한 고객과 불만족한 고객을 쉽게 식별하고, 위험에 처한 고객을 효과적으로 관리할 수 있습니다. 또한 새로운 트렌드, 잠재적인 문제 또는 개선 기회를 파악하여, 기업이 고객의 우려를 사전에 해결하고 전반적인 고객 경험을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.


Syncly의 'Customer AI'를 통해 기업은 고객의 인식을 실시간으로 파악하고, 변화하는 감정에 빠르게 적응하며, 데이터 기반 결정을 내려 고객 만족과 충성도를 높일 수 있습니다.


Customer AI 기능의 기술적인 기반: 감정 트렌드 분석 (Dynamic Sentiment Analysis)


Syncly의 'Customer AI'의 핵심은 감정 트렌드 분석입니다. 감정 트렌드 분석은 고객의 경험마다 변화하는 감정을 반영하여 고객 감정을 분석하는 새로운 방법입니다.

이 고급 기능은 다양한 데이터 소스를 통해 실시간으로 고객 감정을 분석하고 해석하기 위해 설계되었습니다. 독자적인 자연어 처리(NLP) 알고리즘을 사용하여 고객 상호작용에서 표현된 감정, 의견 및 태도를 이해합니다. 이를 통해 긍정적, 부정적, 중립적 감정뿐만 아니라 표현된 감정의 강도도 정확하게 감지하고 분류할 수 있습니다.



대화 내 감정 트렌드 분석:

고객의 감정은 대화 전체에 걸쳐 변화합니다. 감정 트렌드 분석은 대화 중 고객 감정이 어떻게 변화하는지를 보여주며, 이를 통해 사용자는 대화 후 만족한 고객과 불만족한 고객을 식별할 수 있습니다.


여러 대화에 걸친 감정 트렌드 분석:

대부분의 고객은 기업과 여러 번 상호작용합니다. 이러한 기업은 여러 대화에 걸쳐 고객 감정의 변화를 완전히 파악하는 데 어려움을 겪습니다. 감정 트렌드 분석은 전체 상호작용 동안 고객 감정의 추세를 보여주어, 충성 고객과 위험에 처한 고객을 실시간으로 효과적으로 식별할 수 있도록 도와줍니다.

Syncly의 감정 트렌드 분석에 대해 자세히 알고 싶다면 이 블로그 포스트를 확인하세요.



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1. 고객 대시보드

모든 등록된 고객의 실시간 감정 상태(만족 vs. 불만족)를 확인하고, 설정된 기간 동안 각 고객의 모든 대화에 걸친 감정 추세를 추적하세요. 최신 필터를 사용하여 오늘도 여전히 불만족 상태인 고객 목록을 확인할 수 있습니다. 또한, 계정 단위로 추적하고 선택한 계정 내 개별 고객을 집중적으로 분석할 수 있습니다.


2. 고객/고객사 별 히스토리 뷰

고객/고객사 상세 페이지에서 실시간 감정 트렌드, 긍정적 및 부정적 경험의 비율, 개별 대화의 세부 정보를 확인하세요. 각 대화를 클릭하면 더 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.


3. 불만족 고객과의 커뮤니케이션 확인

빨간색 느낌표 삼각형 아이콘은 사용자가 해결해야 할 문제가 있음을 알립니다. 이 아이콘을 클릭하면 최근 불만족 경험과 미해결 문제가 있는 위험 고객을 면밀히 모니터링하고 관리할 수 있습니다. 전체 대화 기록에 접근하여 고객의 감정, 경험, 피드백의 세부 사항을 철저히 이해할 수 있습니다.

이 데이터를 통해 기업은 고객의 우려를 사전에 해결하고 전반적인 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.


4. 담당자 별 베스트 프랙티스 확인

고객 소통의 베스트 프랙티스(모범 사례)를 담당자들과 공유하고 싶으신가요? 담당자별로 고객 대화를 필터링하여 각 담당자의 실시간 성과를 추적할 수 있습니다. 만족한 고객을 보유한 담당자 또는 대화를 통해 부정적인 경험을 긍정적으로 전환한 담당자를 쉽게 추적함으로써, 상세 정보와 기록을 활용해 다른 담당자가 배울 수 있는 모범 사례를 개발할 수 있습니다.


Syncly의 'Customer AI'는 실시간 감정 트렌드 분석을 통해 기업이 고객의 감정과 피드백을 심층적으로 이해하고 효과적으로 대응할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기업은 고객의 우려를 사전에 해결하고, 전반적인 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.


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Syncly의 'Customer AI'는 단순히 고객 대화를 텍스트로 변환하고 분류하는 것을 넘어서, 각 상호작용 동안 고객 감정의 변화를 포착할 수 있습니다. 이를 통해 만족한 고객과 불만족한 고객을 쉽게 식별하고, 위험에 처한 고객을 효과적으로 관리할 수 있습니다. 또한 새로운 트렌드, 잠재적인 문제 또는 개선 기회를 파악하여, 기업이 고객의 우려를 사전에 해결하고 전반적인 고객 경험을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.


Syncly의 'Customer AI'를 통해 기업은 고객의 인식을 실시간으로 파악하고, 변화하는 감정에 빠르게 적응하며, 데이터 기반 결정을 내려 고객 만족과 충성도를 높일 수 있습니다.


Customer AI 기능의 기술적인 기반: 감정 트렌드 분석 (Dynamic Sentiment Analysis)


Syncly의 'Customer AI'의 핵심은 감정 트렌드 분석입니다. 감정 트렌드 분석은 고객의 경험마다 변화하는 감정을 반영하여 고객 감정을 분석하는 새로운 방법입니다.

이 고급 기능은 다양한 데이터 소스를 통해 실시간으로 고객 감정을 분석하고 해석하기 위해 설계되었습니다. 독자적인 자연어 처리(NLP) 알고리즘을 사용하여 고객 상호작용에서 표현된 감정, 의견 및 태도를 이해합니다. 이를 통해 긍정적, 부정적, 중립적 감정뿐만 아니라 표현된 감정의 강도도 정확하게 감지하고 분류할 수 있습니다.



대화 내 감정 트렌드 분석:

고객의 감정은 대화 전체에 걸쳐 변화합니다. 감정 트렌드 분석은 대화 중 고객 감정이 어떻게 변화하는지를 보여주며, 이를 통해 사용자는 대화 후 만족한 고객과 불만족한 고객을 식별할 수 있습니다.


여러 대화에 걸친 감정 트렌드 분석:

대부분의 고객은 기업과 여러 번 상호작용합니다. 이러한 기업은 여러 대화에 걸쳐 고객 감정의 변화를 완전히 파악하는 데 어려움을 겪습니다. 감정 트렌드 분석은 전체 상호작용 동안 고객 감정의 추세를 보여주어, 충성 고객과 위험에 처한 고객을 실시간으로 효과적으로 식별할 수 있도록 도와줍니다.

Syncly의 감정 트렌드 분석에 대해 자세히 알고 싶다면 이 블로그 포스트를 확인하세요.



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1. 고객 대시보드

모든 등록된 고객의 실시간 감정 상태(만족 vs. 불만족)를 확인하고, 설정된 기간 동안 각 고객의 모든 대화에 걸친 감정 추세를 추적하세요. 최신 필터를 사용하여 오늘도 여전히 불만족 상태인 고객 목록을 확인할 수 있습니다. 또한, 계정 단위로 추적하고 선택한 계정 내 개별 고객을 집중적으로 분석할 수 있습니다.


2. 고객/고객사 별 히스토리 뷰

고객/고객사 상세 페이지에서 실시간 감정 트렌드, 긍정적 및 부정적 경험의 비율, 개별 대화의 세부 정보를 확인하세요. 각 대화를 클릭하면 더 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.


3. 불만족 고객과의 커뮤니케이션 확인

빨간색 느낌표 삼각형 아이콘은 사용자가 해결해야 할 문제가 있음을 알립니다. 이 아이콘을 클릭하면 최근 불만족 경험과 미해결 문제가 있는 위험 고객을 면밀히 모니터링하고 관리할 수 있습니다. 전체 대화 기록에 접근하여 고객의 감정, 경험, 피드백의 세부 사항을 철저히 이해할 수 있습니다.

이 데이터를 통해 기업은 고객의 우려를 사전에 해결하고 전반적인 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.


4. 담당자 별 베스트 프랙티스 확인

고객 소통의 베스트 프랙티스(모범 사례)를 담당자들과 공유하고 싶으신가요? 담당자별로 고객 대화를 필터링하여 각 담당자의 실시간 성과를 추적할 수 있습니다. 만족한 고객을 보유한 담당자 또는 대화를 통해 부정적인 경험을 긍정적으로 전환한 담당자를 쉽게 추적함으로써, 상세 정보와 기록을 활용해 다른 담당자가 배울 수 있는 모범 사례를 개발할 수 있습니다.


Syncly의 'Customer AI'는 실시간 감정 트렌드 분석을 통해 기업이 고객의 감정과 피드백을 심층적으로 이해하고 효과적으로 대응할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기업은 고객의 우려를 사전에 해결하고, 전반적인 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.


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